与AI共生：重新定义智能时代的劳动价值

——人工智能时代的就业挑战与应对

WIC世界创新大会秘书长 谢云龙

当人工智能以超乎预期的速度融入产业、职场与日常生活，一场深刻的就业结构变革正在全球范围内展开。AI对就业的影响，从来不是简单的技术替代，而是一次从劳动方式、技能体系到社会分工的全面重塑。它既是推动效率提升的强劲动力，也带来了前所未有的就业阵痛与转型压力。面对这场不可逆的智能革命，唯有精准识别挑战、多方协同发力，才能在变局中开新局，在转型中稳就业，让技术进步真正服务于人的全面发展。

人工智能对就业的冲击，早已超越“机器换人”的表层现象，形成对职业结构、技能价值与就业形态的系统性重塑，其影响之深、范围之广，远超以往任何一次工业革命。

结构性失业与就业两极分化，是智能时代最突出的挑战。与过去技术革命主要替代体力劳动不同，人工智能正在大规模替代程式化、标准化、可量化的脑力劳动。数据录入、基础客服、初级翻译、常规文案、基础会计、简单编程等岗位，正以极快的速度被AI工具覆盖。世界经济论坛《未来就业报告》曾指出，到2025年，人工智能与自动化技术将取代8500万个工作岗位，与此同时也将创造9700万个新岗位，新旧岗位此消彼长的背后，是就业市场正在出现的明显“中空化”现象：一端是高技能、高创意、高决策能力的高薪岗位，AI难以替代；另一端是强情感、强现场、强互动的基础服务岗位，AI无法替代；而大量处于中间层的常规办公、技术执行岗位被持续压缩，导致就业结构两极分化，收入差距扩大，社会流动性面临新的考验。

技能快速贬值与职业焦虑蔓延，成为全年龄段职场人的共同压力。人工智能技术迭代以月为单位，新工具、新框架、新应用不断涌现，其更新速度远超传统教育体系的适应能力。高校传授的知识与技能，往往在学生毕业之际就已滞后，“毕业即技能脱节”从个别现象演变为结构性风险。对在职人员而言，岗位内容持续重构，不会使用AI、不具备数据思维、无法与人机协作模式适配的劳动者，随时面临被淘汰的可能。这种焦虑不再局限于某一行业，而是渗透到各行各业，成为智能时代无法回避的社会心态。

就业形态深刻转变，也带来了更隐蔽、更复杂的劳动保障问题。AI降低了企业的组织成本，推动零工经济、灵活就业快速扩张，越来越多的企业选择“AI+核心员工+灵活用工”的轻量化模式，全职稳定岗位相应减少。灵活就业在带来自由的同时，也加剧了平台依赖与算法控制：外卖骑手、网约车司机、内容创作者、远程服务者看似自由，实则被平台算法精准规训，工作强度、收入水平、服务评价均由系统决定，劳动者在算法面前处于更加弱势的地位。这种数字化管理比传统办公室管理更隐蔽、更高效，也更难监督与维权。与此同时，AI招聘、AI面试、AI监控的普及，也可能带来算法偏见、隐私泄露、就业歧视等新问题，对就业公平提出更高要求。而随着数字权利意识的提升，劳动者也开始通过集体发声、社会协商等方式推动规则优化，劳资博弈正在进入动态调整的新阶段。

面对人工智能带来的系统性挑战，单打独斗难以应对，必须由个人、企业、政府三方协同发力，构建更具韧性、更具温度、更可持续的就业生态。

个人是应对变革的第一主体，唯有主动升级能力，才能在智能时代站稳脚跟。首先要树立终身学习意识，快速成为能够驾驭AI工具的“新领”人才，不必固守传统学历路径，通过线上课程、职业培训、实战训练快速掌握AI辅助工具，让技术成为提升效率的助手，而非竞争对手。其次要着力构建T型复合技能，在深耕本专业的同时，横向拓展关联能力，例如会计学习基础数据分析、文员掌握AI文案与流程整理、技术人员强化协作与表达能力，以此提升岗位切换弹性与抗风险能力，这比追求单一专业深度更适应未来职场。再次要深耕人类不可替代的核心优势，强化创造力、批判性思维、情感沟通、复杂问题解决、价值判断等能力，这些是AI无法模仿、无法复制的核心竞争力。最后，在具备条件的基础上再逐步打造个人品牌，依靠专业信誉、行业口碑与人际网络放大价值，实现从岗位依附到价值独立的转变。

企业作为就业岗位的主要提供者，应当从“替代思维”转向“增强思维”，走人机协同之路。企业不必追求用AI完全取代人，而应利用AI把员工从重复、低效、高强度的劳动中解放出来，转向更具价值的创新、决策、沟通、服务环节。人机协同并非简单的“AI负责理性执行、人类负责感性判断”，而是让AI在数据处理、信息整合上提供支撑，使人类的判断建立在更全面、更精准的信息基础之上，从而更具远见、更有效率、更富价值。同时，企业应加大内部再培训投入，为现有员工提供AI技能提升、岗位转型机会，这不仅比“裁员再招聘”更具成本效益，也能增强员工归属感与企业稳定性。企业还应重新设计工作流程，明确AI与人类的分工边界，在提升效率的同时，坚守劳动伦理，规范算法使用，杜绝过度监控与就业歧视，保障员工合法权益。

政府与社会则需要着眼长远，构建适配智能时代的制度体系与社会安全网，为就业转型提供坚实保障。在教育改革方面，推动教育体系从知识灌输转向能力培养，强化创新思维、人文素养与实践能力，建立覆盖全生命周期的职业技能更新体系。这一方面，新加坡“技能创前程”（SkillsFuture）提供了重要借鉴：政府为每位公民提供专属培训学分，支持民众随时学习、终身提升，有效增强国民的职业适应性。在社会保障方面，加快探索适应零工经济的“便携式福利”模式，推动社保、医保、工伤保障不与单一雇主绑定，提升灵活就业者的抗风险能力，同时稳步开展全民基本收入等前沿保障模式的研究。在法治与伦理层面，加快完善AI监管框架，欧盟《人工智能法案》便是典型范例：按照风险等级对AI应用分级管理，要求招聘、人事评价等高风险AI系统必须接受严格评估，有效防范算法歧视，保障就业公平。此外，政府还可通过税收、补贴等政策，激励企业“投资于人”，引导技术向善，实现技术进步与就业增长的良性循环。

从蒸汽机到电力，再到人工智能，每一次技术革命都曾引发对就业的担忧，但人类总能在变革中重新定义劳动的价值。人工智能带来的挑战，本质上是在倒逼我们重新思考：在智能时代，人真正的价值是什么。答案不是不被AI替代，而是学会与AI共生，用技术放大人类的创造力、温度与智慧。

未来的职场，不属于恐惧技术的人，而属于驾驭技术的人；不属于固守传统的人，而属于持续成长的人。在智能时代，让技术创新与人的发展同频共振，实现从“就业焦虑”到“价值创造”的跨越。让每一位劳动者都能在变革中拥有机会、拥有尊严、拥有未来。

本文作者：谢云龙（YunLoong Xie），WIC世界创新大会创始人兼秘书长，全球创新战略资深研究学者。

WIC十周年：出席世界创新大会（中国创新大会）部分领导嘉宾回顾

图为：时任中共中央政治局委员、广东省委书记胡春华出席创新大会并宣布大会开幕。

图为：国务院发展研究中心主任李伟在创新大会并致辞。

图为：时任科学技术部党组书记、部长王志刚在创新大会致辞。

图为：国家卫生健康委员会副主任、党组成员（正部长级）、中国科学院院士曾益新在创新大会致辞。

图为：国家数据局党组书记、局长刘烈宏在创新大会作主旨演讲。

图为：广东省委常委、常务副省长张虎出席创新大会并作主旨演讲。

图为：中国发展研究基金会理事长、国务院发展研究中心原副主任张军扩在第九届世界创新大会（WIC2025年会）致辞。

图为：国务院发展研究中心副主任、党组成员余斌在世界创新大会作主旨演讲。

图为：第十三届、十四届全国政协常委、经济委员会副主任，经济学家，北京大学国家发展研究院教授、名誉院长林毅夫在世界创新大会作主旨演讲。

图为：“共和国勋章”获得者、中国工程院院士钟南山在世界创新大会作主旨演讲。

图为：爱因斯坦世界科学奖得主、能源界最高奖—埃尼奖得主、中国科学院外籍院士王中林在第九届世界创新大会（WIC2025年会）作主旨报告。

图为：著名作家、中国作协原副主席、中国作家协会报告文学委员会主任何建明在世界创新大会致辞。

图为：著名建筑学家、中国工程院院士何镜堂在世界创新大会作主旨演讲。

图为：香港中文大学（深圳）校长学勤讲座教授、公共政策学院院长、前海国际事务研究院院长郑永年在世界创新大会作主旨演讲。

图为：国际投资家、金融学家吉姆·罗杰斯教授在世界创新大会作主旨演讲。

图为：欧盟亚洲中心主席、联合国前副秘书长埃里克·索尔海姆（Erik Solheim）在世界创新大会致辞。

图为：联合国驻华协调员（大使）常启德在世界创新大会作致辞。

图为：洪都拉斯驻华大使、美国国家科学院外籍院士、药理学家萨尔瓦多·蒙卡达院士在世界创新大会作主旨演讲。

图为：中国宋庆龄基金会理事、广东省作协原副主席丘树宏在世界创新大会致辞。

图为：世界创新大会创始人兼秘书长、全球创新战略资深研究学者谢云龙在第九届世界创新大会（WIC2025年会）致辞。

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